Când citiți articole despre studii noi, este posibil să vedeți termenii variabile independente și dependente folosiți. Dacă nu vă aflați într-un domeniu care folosește acești termeni frecvent, aceștia pot provoca confuzie. O variabilă independentă descrie o variabilă ale cărei modificări nu sunt afectate de nicio altă variabilă din studiu. Variabila dependentă este inversă. Este subiectul studiat, iar celelalte variabile din studiu provoacă modificările acestuia.
Tipul plantei vs. înălțime
Să presupunem că ești interesat să cumperi niște plante și vrei să vezi ce tip de plantă crește cel mai repede dacă le dai fiecăruia dintre ele cantități egale de apă. În acest exemplu, este destul de ușor să definiți variabilele independente și dependente. Mai întâi, enumerați variabilele din acest experiment și apoi identificați-le pe cele care sunt independente și pe cele care sunt dependente. Variabilele sunt tipul de plantă și înălțimea fiecărei plante. Deoarece cantitatea de apă nu se schimbă, nu este nicio opțiune.
Acum, pentru a determina care dintre variabile este independentă, trebuie să ne gândim la ce variabilă este afectată de cealaltă variabilă. Tipul de plantă nu este afectat de înălțimea fiecărei plante, astfel încât tipul plantei este variabila independentă. Acest lucru face ca înălțimea plantelor să fie o variabilă dependentă, deoarece înălțimea depinde de tipul de plantă.
amenic181 / Getty Images
Preferință de băutură vs. aromă
Într-un test în care o singură persoană încearcă mai multe băuturi și determină ce băutură preferă, este foarte ușor să se determine variabilele independente și dependente. Variabilele în această situație sunt aroma băuturii și nivelul de preferință al testatorului. Testerul însuși nu se schimbă niciodată, deci nu este o variabilă independentă sau dependentă.
Variabila independentă este aroma fiecărei băuturi. Acest lucru nu este studiat și nu este afectat de nivelul lui de preferință. Variabila dependentă este nivelul lui de preferință, deoarece este măsurată și se bazează pe aromă.
Dumnezeu vorbind prin numerele 333
LightFieldStudios / Getty Images
Somnul vs. Scorurile testelor
O școală vrea să descopere dacă cantitatea de somn pe care o primește un elev îi afectează sau nu rezultatele la teste. Variabilele din această problemă sunt cantitatea de somn și scorurile la test. Scorurile testelor depind de cantitatea de somn, deci sunt variabila dependentă, în timp ce cantitatea de somn este variabila independentă.
gorodenkoff / Getty Images
Cofeina vs. Oboseala
Dacă ai vrea să afli cât de obosit te-ai simțit după anumite cantități de cofeină, ar fi destul de simplu să stabilești care sunt variabilele independente și dependente. Oboseala ta ar depinde de cât de multă cofeină ai avut, făcând oboseala ta o variabilă dependentă. Cantitatea de cofeină este variabila independentă.
Poike / Getty Images
schița buzelor masculine
Salariile vs. Sarcină vs. Calitatea muncii
AndreyPopov / Getty Images
Devenind puțin mai complex, gândiți-vă la un loc de muncă care oferă o varietate de sarcini. Suma pe care o plătiți se bazează pe calitatea muncii dvs., dar fiecare sarcină are un salariu inițial diferit. Dacă ați dori să aflați câți bani ați câștiga, ar ajuta să cunoașteți variabilele dependente și independente. Variabilele sunt tipul sarcinii, salariul de pornire și calitatea muncii.
- Calitatea muncii nu depinde de niciuna dintre celelalte variabile enumerate. Este o variabilă independentă.
- Suma totală de bani câștigată depinde de sarcină și de calitatea muncii. Este o variabilă dependentă.
- Tipul de sarcină nu depinde de niciuna dintre celelalte variabile, deci este o variabilă independentă.
- Salariul de pornire depinde de tipul de sarcină. Este o variabilă dependentă.
Timpii de răspuns vs. sunet
Cercetătorii sunt interesați să descopere timpul necesar oamenilor pentru a răspunde la zgomote specifice. Într-un exemplu ca acesta, variabilele sunt timpul necesar fiecărei persoane pentru a răspunde și tipul de zgomot la care răspunde. Cu toate acestea, în funcție de cât de detaliat este studiul, ar putea exista și mai multe variabile care nu sunt menționate în mod explicit. De exemplu, persoanele din grup pot să nu aibă aceeași vârstă sau sex. Ei pot avea locuri de muncă diferite. Determinarea variabilelor independente și dependente poate deveni semnificativ mai dificilă pe măsură ce numărul de variabile crește.
Variabila dependentă este timpul necesar fiecărei persoane pentru a răspunde. Orice altă variabilă listată este independentă deoarece nu se modifică ca urmare a vreuneia dintre celelalte variabile.
JazzIRT / Getty Images
Molii vs. Luminozitate
Dacă un om de știință ar dori să descopere dacă moliile sunt sau nu atrase de un anumit nivel de luminozitate a luminii, ar putea enumera mai multe variabile. Prima variabilă este nivelul de luminozitate. Apoi, poate că vrea să o încerce pe diferite specii de molii. Aceasta este o altă variabilă. În sfârșit, avem nivelul de atracție. Singura variabilă dependentă este nivelul de atracție. Celelalte variabile nu sunt măsurate și nu sunt modificate de celelalte variabile.
ThomasVogel / Getty Images
Zahăr dizolvat vs. temperatură
O persoană s-ar putea întreba dacă încălzirea apei va ajuta zahărul să se dizolve mai repede. Variabilele din această problemă sunt temperatura apei, cantitatea de zahăr care se dizolvă complet, tipul de zahăr și metoda de amestecare. Într-un experiment ca acesta, ați dori să păstrați constantă variabila de amestecare și tipul de variabilă de zahăr. Ei nu sunt nici independenți, nici dependenți. Cantitatea de zahăr dizolvat este ceea ce ați măsura și pentru că este variabila afectată de temperatura apei, este considerată variabila dependentă.
canta 2 distributie
smileitsmccheeze / Getty Images
Costul de trai
Pentru a afla costul vieții unei persoane, ar trebui să luați în considerare variabile precum salariul, vârsta, locația, starea civilă și cheltuielile. Fiecare dintre variabilele enumerate este independentă, în timp ce costul real al vieții este dependent. Costul vieții este ceea ce este măsurat și este puternic afectat de celelalte variabile.
mapodile / Getty Images
Variabile din viața reală
Alegerea variabilelor independente și dependente se poate face în afara studiilor și testelor singulare. Acest lucru poate fi chiar mai dificil decât înainte, deoarece, în viața reală, numărul de variabile nu are sfârșit. De exemplu, numărul de vânzări depinde de variabile precum datele demografice ale clienților, vremea și locația magazinului. Toate acestea sunt variabile independente. Cu toate acestea, puteți continua să adăugați la acea listă cu un milion de alte variabile potențiale, așa că este important să vă amintiți regulile de bază. Dacă este măsurată și este afectată de alte variabile, este o variabilă dependentă.
Jirapong Manustrong / Getty Images